Quantitative and qualitative differences in use and trends of hematopoietic stem cell transplantation: a Global Observational Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fifty-five years after publication of the first hematopoietic stem cell transplantation this technique has become an accepted treatment option for defined hematologic and non-hematologic disorders. There is considerable interest in understanding differences in its use and trends on a global level and the macro-economic factors associated with these differences. Data on the numbers of hematopoietic stem cell transplants performed in the 3-year period 2006-2008 were obtained from Worldwide Network for Blood and Marrow Transplantation member registries and from transplant centers in countries without registries. Population and macro-economic data were collected from the World Bank and from the International Monetary Fund. Transplant rates were analyzed by indication, donor type, country, and World Health Organization regional offices areas and related to selected health care indicators using single and multiple linear regression analyses. Data from a total of 146,808 patients were reported by 1,411 teams from 72 countries over five continents. The annual number of transplants increased worldwide with the highest relative increase in the Asia Pacific region. Transplant rates increased preferentially in high income countries (P=0.02), not in low or medium income countries. Allogeneic transplants increased for myelodysplasia, chronic lymphocytic leukemia, acute leukemias, and non-malignant diseases but decreased for chronic myelogenous leukemia. Autologous transplants increased for autoimmune and lymphoproliferative diseases but decreased for leukemias and solid tumors. Transplant rates (P<0.01), donor type (P<0.01) aand disease indications (P<0.01) differed significantly between countries and regions. Transplant rates were associated with Gross National Income/capita (P<0.01) but showed a wide variation of explanatory content by donor type, disease indication and World Health Organization region. Hematopoietic stem cell transplantation activity is increasing worldwide. The preferential increase in high income countries, the widening gap between low and high income countries and the significant regional differences suggest that different strategies are required in individual countries to foster hematopoietic stem cell transplantation as an efficient and cost-effective treatment modality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle