The relationship between human sperm apoptosis, morphology and the sperm deformity index
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to assess the relationship between apoptosis in human ejaculated spermatozoa, sperm morphology and the novel sperm deformity index (SDI). METHODS: Semen specimens from 50 healthy donors were prepared by density-gradient centrifugation followed by incubating the prepared sperm with paramagnetic annexin V-conjugated microbeads and subjecting this to magnetic cell sorting (MACS). The procedure delivers two sperm fractions: annexin-negative (non-apoptotic) and annexin-positive (apoptotic). Activated caspase-3 levels and the integrity of the sperm mitochondrial membrane potential (MMP) were assessed as markers of apoptosis in the annexin-negative and -positive aliquots following MACS. Sperm morphology and the SDI scores were assessed using the strict criteria. RESULTS: Compared with the apoptotic sperm subpopulations, the non-apoptotic sperm subpopulations had an improved sperm morphology profile as demonstrated by significantly higher proportions of sperm with normal morphology and significantly lower SDI scores and percentages of sperm with acrosomal defects, midpiece defects, cytoplasmic droplet and tail defects. There was a significant correlation between sperm morphology attributes studied and the expressed apoptotic markers - caspase-3 activation and MMP integrity. CONCLUSIONS: Non-apoptotic sperm fractions have morphologically superior quality sperm compared with apoptotic fractions as reflected by significantly lower SDI scores. The study results may support abortive apoptosis, where the apoptotic mechanism of sperm is already triggered prior to ejaculation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».