Does user-centred design affect the efficiency, usability and safety of CPOE order sets?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Application of user-centred design principles to Computerized provider order entry (CPOE) systems may improve task efficiency, usability or safety, but there is limited evaluative research of its impact on CPOE systems. OBJECTIVE: We evaluated the task efficiency, usability, and safety of three order set formats: our hospital's planned CPOE order sets (CPOE Test), computer order sets based on user-centred design principles (User Centred Design), and existing pre-printed paper order sets (Paper). PARTICIPANTS: 27 staff physicians, residents and medical students. SETTING: Sunnybrook Health Sciences Centre, an academic hospital in Toronto, Canada. Methods Participants completed four simulated order set tasks with three order set formats (two CPOE Test tasks, one User Centred Design, and one Paper). Order of presentation of order set formats and tasks was randomized. Users received individual training for the CPOE Test format only. MAIN MEASURES: Completion time (efficiency), requests for assistance (usability), and errors in the submitted orders (safety). RESULTS: 27 study participants completed 108 order sets. Mean task times were: User Centred Design format 273 s, Paper format 293 s (p=0.73 compared to UCD format), and CPOE Test format 637 s (p<0.0001 compared to UCD format). Users requested assistance in 31% of the CPOE Test format tasks, whereas no assistance was needed for the other formats (p<0.01). There were no significant differences in number of errors between formats. CONCLUSIONS: The User Centred Design format was more efficient and usable than the CPOE Test format even though training was provided for the latter. We conclude that application of user-centred design principles can enhance task efficiency and usability, increasing the likelihood of successful implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,132 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».