Photoperiod and temperature effects on the rate of leaf appearance in quinoa ( <i>Chenopodium quinoa</i> )
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of factors controlling leaf appearance is important for understanding climatic adaptation of a plant species. For quinoa ( Chenopodium quinoa Willd.) we show that both temperature and photoperiod control the rate of leaf appearance. Minimum phyllochron (thermal time between the appearance of two successive leaves as observed under short days) and photoperiod sensitivity of the phyllochron decreased as latitude of origin of a cultivar increased from 1˚13¢ N to 38˚46¢ S. Minimum phyllochron ranged from 21.8 ˚Cd in the Colombian cv. Nariño, to 15.9 ˚Cd in the Chilean cv. Baer (estimated for a common base temperature of 2˚C). Photoperiod sensitivity ranged from 1.2 ˚Cd h –1 in Nariño to insensitivity (0 ˚Cd h –1 ) in the Bolivian and Peruvian altiplano cvv. Kanckolla, Blanca de Juli and Sajama. The phyllochron sensitivities to photoperiod and temperature were linearly and positively associated with photoperiod and temperature sensitivities of time to visible flower buds (R 2 = 0.70 and 0.55, respectively, P &lt; 0.05), so that shorter phyllochrons were associated with early flowering cultivars. Temperature sensitivity was highest in cvv. originating in cold or dry climates, and lowest for cvv. from more humid and warm climates. We suggest, therefore, that in its domestication as a crop plant, photoperiod sensitivity of quinoa has been selected for as a homeostatic mechanism to counteract the potentially reduced leaf area associated with early flowering under short days and high temperatures in the tropics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».