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Enregistrement W2106434098 · doi:10.5539/ass.v10n12p202

Community Social Capital in Malaysia: A Pilot Study

2014· article· en· W2106434098 sur OpenAlexvenueno aff
Najib Ahmad Marzuki, Noor Azizah Ahmad, Ahmad Shukri Abdul Hamid, Mohd Sobhi Ishak

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Capital and Networks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProactivitySocial capitalContext (archaeology)Asset (computer security)Social engagementSense of communityQuality of life (healthcare)Capital (architecture)Value (mathematics)Process (computing)PsychologyBusinessSociologyDemographic economicsSocial psychologyEconomicsGeographyComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social capital is a vital concept in identifying resources in the social network, which has the capability to be used to improve life quality and to facilitate the society development process. It emerges in the form of individual asset and needs to be analyzed through collective lifestyle or a community. An initial process has been explored to identify social capital components. The outcome is translated into an instrument comprising of six social capital components based on survey items and past studies namely participation in community activities, proactivity in the social context, neighborhood connections, multi-racial tolerance, a sense of trust and protection, and life values. A pilot study involving 41 respondents was carried out in several neighboring areas in the northern part of Malaysia. The study results show that all six components have a high internal reliability value. These components of social capital are categorized into three levels namely low, moderate and high. The findings demonstrate that the majority of the four components are at the high level. They are participation in community activities, neighborhood connections, multi-racial tolerance, and, a sense of trust and protection whereas majority of the respondents for the components of proactivity in the social context and life values is at the moderate level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,580
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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