Seeking “Mamatowisowin” to Create an Engaging Social Policy Class for Aboriginal Students
Notice bibliographique
Résumé
This article recounts the author’s personal and professional journey of developing a social policy social work course at the First Nations University of Canada. With no social policy text designed for and about Aboriginal peoples, and very few articles written on social policy issues in Aboriginal communities, the author was challenged to create content, pedagogy, and assignment structures that reflected the cultures of her students who come primarily from the plains and woodlands reserve communities of Saskatchewan. By consulting with Elders, colleagues, and students, as well as by paying attention to her own internal sense of stress or delight, she progressively modified the class over three years, releasing all that was‘dry and detached’ while building on all that was fun, relevant and exciting. Along the way, the author was introduced to the néhiyawéwin (Cree) word mamatowisowin, which refers to a state of spiritual attunement and divine inspiration. I realized that, perhaps more than head knowledge, it was mamatowisowin that she most needed in order to create a class that optimally served her students and the university’s vision of a ‘bicultural education’ that is equally grounded in both European and Indigenous knowledge systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».