Effect of polypharmacy, potentially inappropriate medications and anticholinergic burden on clinical outcomes: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Polypharmacy, potentially inappropriate medications and anticholinergic burden (as assessed by the anticholinergic risk scale) are commonly used as quality indicators of pharmacotherapy in older adults. However, their role in clinical practice is undefined. We sought to investigate longitudinal changes in these indicators and their effects on clinical outcomes. METHODS: We used Taiwan's Longitudinal Health Insurance Database to retrieve quarterly information about drug use for people aged 65 years and older over a 10-year period. We analyzed the association between indicators and all-cause admission to hospital, fracture-specific admission to hospital and death using generalized estimating equations. RESULTS: The study cohort comprised 59,042 older adults (65-74 yr: 39,358 [66.7%], 75-84 yr: 16,903 [28.6%], and ≥ 85 yr: 2781 [4.7%]). The mean changes in polypharmacy over the course of the study were greatest among patients aged 65-74 years (absolute difference +2.14, 95% confidence interval [CI] 2.10-2.19), then among those aged 75-84 yr (+1.79, 95% CI 1.70-1.88), and finally those aged 85 years and older (+0.71, 95% CI 0.36-1.05). The number of potentially inappropriate medications increased among patients aged 65-74 years (+0.16 [0.15-0.18]) and 75-84 years (+0.09 [0.06-0.08]), but decreased in those aged 85 years and older (-0.15 [-0.26 to -0.04]). Polypharmacy, potentially inappropriate medications and anticholinergic risk scale were each associated with an increased risk of admission to hospital, but not with death. In addition, both polypharmacy (5-9 drugs: odds ratio [OR] 1.18, 95% CI 1.12-1.24; ≥ 10 drugs: OR 1.54, 95% CI 1.42-1.66) and anticholinergic burden (score 1-2: 1.39, 95% CI 1.31-1.48; ≥ 3: 1.53, 95% CI 1.41-1.66) showed dose-response relations with fracture-specific admission to hospital. INTERPRETATION: The total number of drugs taken (polypharmacy), number of potentially inappropriate medications and anticholinergic risk changed during follow-up and varied across age groups in this cohort of older adult patients. These indicators showed dose-response relations with admission to hospital, but not with death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».