A measurement of the millimetre emission and the Sunyaev–Zel'dovich effect associated with low-frequency radio sources
Notice bibliographique
Résumé
We present a statistical analysis of the millimetre-wavelength properties of 1.4 GHz-selected sources and a detection of the Sunyaev–Zel'dovich (SZ) effect associated with the haloes that host them. We stack data at 148, 218 and 277 GHz from the Atacama Cosmology Telescope at the positions of a large sample of radio AGN selected at 1.4 GHz. The thermal SZ effect associated with the haloes that host the AGN is detected at the 5σ level through its spectral signature, representing a statistical detection of the SZ effect in some of the lowest mass haloes (average M200 ≈ 1013 M|$_{{\odot }}\,h_{70}^{-1}$|) studied to date. The relation between the SZ effect and mass (based on weak lensing measurements of radio galaxies) is consistent with that measured by Planck for local bright galaxies. In the context of galaxy evolution models, this study confirms that galaxies with radio AGN also typically support hot gaseous haloes. Adding Herschel observations allows us to show that the SZ signal is not significantly contaminated by dust emission. Finally, we analyse the contribution of radio sources to the angular power spectrum of the cosmic microwave background.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».