Controlled infection with a therapeutic virus defines the activation kinetics of human natural killer cells<i>in vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Human natural killer (NK) cells play an important role in anti-viral immunity. However, studying their activation kinetics during infection is highly problematic. A clinical trial of a therapeutic virus provided an opportunity to study human NK cell activation in vivo in a controlled manner. Ten colorectal cancer patients with liver metastases received between one and five doses of oncolytic reovirus prior to surgical resection of their tumour. NK cell surface expression of the interferon-inducible molecules CD69 and tetherin peaked 24-48 h post-infection, coincident with a peak of interferon-induced gene expression. The interferon response and NK cell activation were transient, declining by 96 h post-infection. Furthermore, neither NK cell activation nor the interferon response were sustained in patients undergoing multiple rounds of virus treatment. These results show that reovirus modulates human NK cell activity in vivo and suggest that this may contribute to any therapeutic effect of this oncolytic virus. Detection of a single, transient peak of activation, despite multiple treatment rounds, has implications for the design of reovirus-based therapy. Furthermore, our results suggest the existence of a post-infection refractory period when the interferon response and NK cell activation are blunted. This refractory period has been observed previously in animal models and may underlie the enhanced susceptibility to secondary infections that is seen following viral infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».