Food Habits of the Grass Snake in Southeastern England: Is Natrix natrix a Generalist Predator?
Notice bibliographique
Résumé
Generalist species are often both widely distributed and abundant. They also are often plastic in their ecology, both spatially and temporally, in response to variation in resources. Here, we study the food habits of the widespread European Grass Snake, Natrix natrix, in Kent in southeastern England. As elsewhere in their range, Grass Snakes at our study site mainly ate anurans (63%); however, small mammals also were fairly common in the diet (25%) and fish (10%) and birds (1%) were taken occasionally. About 65% of prey eaten by snakes were swallowed headfirst, but orientation of prey during ingestion varied among prey types. Although anurans are the major prey of Grass Snakes, the predominant species in their diet varies geographically, presumably in relation to availability; at our site, the most frequently eaten species (63%) was the introduced Marsh Frog, Rana ridibunda, which is very common and possibly influences abundance of snakes. We obtained few data on feeding habits of small snakes (< 400 mm SVL) but found anuran prey in the smallest snake in our sample; other prey types were eaten by larger snakes and therefore presumably are added to the diet as snakes grow. Maximum size of prey increased with snake size, but large snakes nonetheless continued to eat small prey as well. However, because Grass Snakes are sexually dimorphic (females larger), such size effects may be confounded with sex effects. Snakes had food in their stomachs less frequently in midsummer than they did in early and late summer. Nonetheless, even after adjusting for such seasonal variation, gravid females contained food less frequently than nongravid females. Thus, gravid females of this oviparous species apparently exhibit an anorexia similar to that seen in pregnant females of many viviparous species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».