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Enregistrement W2106447438 · doi:10.1093/heapol/czq026

Strengthening the International Health Regulations: lessons from the H1N1 pandemic

2010· article· en· W2106447438 sur OpenAlexaff
Kumanan Wilson, John S. Brownstein, David P. Fidler

Notice bibliographique

RevueHealth Policy and Planning · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesU.S. National Library of MedicineNational Institutes of Health
Mots-clésInternational Health RegulationsPublic healthPandemicGlobal healthBusinessInternational healthScope (computer science)Corporate governanceHealth policyEconomic growthPolitical scienceEnvironmental healthMedicineDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)Economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The International Health Regulations (2005) [IHR(2005)] represent a potentially revolutionary change in global health governance. The use of the regulations by the World Health Organization (WHO) to respond to the outbreak of pandemic influenza A 2009-H1N1 highlights the importance of the regulations to protecting global health security. As the 2009-H1N1 pandemic illustrated, the IHR(2005) have provided a more robust framework for responding to public health emergencies of international concern (PHEICs), through requiring reporting of serious disease events, strengthening how countries and WHO communicate concerning health threats, empowering the WHO Director-General to declare the existence of PHEICs and to issue temporary recommendations for responding to them, and requiring countries not to implement measures that unnecessarily restrict trade and travel or infringe on human rights. However, limitations to the effectiveness of the IHR(2005) revealed in the 2009-H1N1 pandemic include continuing inadequacies in surveillance and response capacities within some countries, violations of IHR(2005) rules and a potentially narrowing scope of application only to influenza-like pandemic events. These limitations could undermine the IHR(2005)'s potential to contribute to national and global efforts to detect and mitigate future public health emergencies. Support for the IHR(2005) should be broadened and deepened to improve their utility as a tool to strengthen global health security.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,494
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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