Phenotypic variation in growth and biomass distribution for two advanced-generation pedigrees of hybrid poplar
Notice bibliographique
Résumé
To assess the genetic control of biomass distribution in trees, phenotypic variation in the distribution of dry mass to stems, branches, leaves, coarse roots, and fine roots was examined in two hybrid poplar (Populus trichocarpa Torr. & A. Gray (T) × Populus deltoides Bartr. ex Marsh. (D)) families grown under field conditions. Family 331 was an inbred F 2 (TD × TD) pedigree, whereas family 13 was an outbred backcross BC 1 (TD × D) pedigree. Fractional distribution of total whole-tree biomass to shoots and roots during their establishment year averaged (±SD) 0.62 ± 0.09 and 0.38 ± 0.09, respectively, across 247 genotypes in family 331, and 0.57 ± 0.06 and 0.43 ± 0.06, respectively, across 160 genotypes in family 13. In contrast, fractional distribution of total biomass in 2-year-old trees was 0.79 ± 0.04 to shoots and 0.21 ± 0.04 to roots. Allometric analysis indicated that as trees increased in age, biomass was preferentially distributed to stems and branches, whereas distribution to roots declined. Quantitative trait loci (QTL) analysis for family 13 indicated 31 QTL (likelihood of odds >2.5) for traits measured. The percent phenotypic variation explained by any single QTL ranged from 7.5% to 18.3% and averaged 11.2% across all QTL. These results show that aboveground and belowground patterns of biomass distribution are under genetic control. This finding has wide-ranging implications for carbon sequestration, phytoremediation, and basic biological research in trees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».