Vitamin C restores healthy aging in a mouse model for Werner syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Werner syndrome (WS) is a premature aging disorder caused by mutations in a RecQ-like DNA helicase. Mice lacking the helicase domain of the WRN homologue exhibit many phenotypic features of WS, including a prooxidant status and a shorter mean life span compared to wild-type animals. Here, we show that Wrn mutant mice also develop premature liver sinusoidal endothelial defenestration along with inflammation and metabolic syndrome. Vitamin C supplementation rescued the shorter mean life span of Wrn mutant mice and reversed several age-related abnormalities in adipose tissues and liver endothelial defenestration, genomic integrity, and inflammatory status. At the molecular level, phosphorylation of age-related stress markers like Akt kinase-specific substrates and the transcription factor NF-kappaB, as well as protein kinase Cdelta and Hif-1alpha transcription factor levels, which are increased in the liver of Wrn mutants, were normalized by vitamin C. Vitamin C also increased the transcriptional regulator of lipid metabolism PPARalpha. Finally, microarray and gene set enrichment analyses on liver tissues revealed that vitamin C decreased genes normally up-regulated in human WS fibroblasts and cancers, and it increased genes involved in tissue injury response and adipocyte dedifferentiation in obese mice. Vitamin C did not have such effect on wild-type mice. These results indicate that vitamin C supplementation could be beneficial for patients with WS.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».