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Enregistrement W2106451761 · doi:10.1097/01.pec.0000270167.70615.5a

Absorbable Versus Nonabsorbable Sutures in the Management of Traumatic Lacerations and Surgical Wounds

2007· review· en· W2106451761 sur OpenAlexaff
Tawfik Al-Abdullah, Amy C. Plint, Dean Fergusson

Notice bibliographique

RevuePediatric Emergency Care · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Sutures and Adhesives
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To complete a systematic review of randomized controlled trials (RCTs) that compare the cosmetic outcomes and complications of traumatic lacerations and surgical incisions closed with absorbable sutures versus nonabsorbable sutures. DESIGN/METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, and Cochrane Central to identify all RCTs comparing absorbable versus nonabsorbable sutures that assessed cosmetic outcomes or complications. Reference lists of all identified trials were also searched. Two independent reviewers screened abstracts for eligibility, extracted study data, and assessed trial quality. Disagreements were resolved by consensus or a third party. RESULTS: Three hundred thirty-eight citations were retrieved, of which 7 met inclusion criteria. Studies were heterogeneous with respect to specific interventions and outcome measures; sample sizes ranged from 44 to 166. There was no statistically significant difference between absorbable and nonabsorbable sutures in short- or long-term cosmetic score, scar hypertrophy, infection rate, wound dehiscence, and wound redness/swelling. CONCLUSIONS: Our meta-analysis suggests a lack of large, methodologically sound RCTs evaluating the effectiveness of absorbable versus nonabsorbable sutures. Although our analysis demonstrates that nonabsorbable sutures seem to be no better than absorbable sutures in the management of wound repair, a large methodologically sound RCT is needed to adequately answer this question.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,007
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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