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Enregistrement W2106453692 · doi:10.1111/j.2047-6310.2012.00116.x

Elevated remnant lipoproteins may increase subclinical <scp>CVD</scp> risk in pre‐pubertal children with obesity: a case‐control study

2012· article· en· W2106453692 sur OpenAlexafffund
Yijie Wang, Christine Pendlebury, MA Dodd, Katerina Maximova, Donna F. Vine, Mary Jetha, Geoff D.C. Ball, Spencer D. Proctor

Notice bibliographique

RevuePediatric Obesity · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensProvincial Laboratory of Public HealthWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésMedicineInternal medicineEndocrinologyObesityApolipoprotein BRisk factorDiabetes mellitusBody mass indexCholesterolTriglycerideLipoproteinChildhood obesityOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary What is already known about this subject Childhood obesity plays a fundamental role in the development of cardiovascular disease (CVD) and type 2 diabetes in adulthood. Clinical guidelines for the early management of CVD in children are poorly defined. Traditional cholesterol biomarkers such as low‐density lipoprotein cholesterol usually fall within the normal range in pre‐pubertal children with obesity. Remnant lipoproteins are overproduced by the intestine during obesity and type‐2 diabetes in adults and are an independent risk factor for CVD. What this study adds Pre‐pubertal children with obesity have elevated (3‐fold) remnant lipoprotein concentration (assessed as apolipoprotein B48) relative to non‐obese controls, suggesting impaired metabolism of these atherogenic lipoproteins and potential increased CVD risk. Fasting apolipoprotein B48 is positively and significantly correlated with lipid biomarkers including triglyceride, total cholesterol and total cholesterol/high‐density lipoprotein cholesterol in pre‐pubertal children with obesity. Objectives Current clinical guidelines to assess paediatric cardiovascular disease (CVD) risk heavily rely on cholesterol parameters that are generally normal for obese children. Remnant lipoproteins have emerged as a critical CVD risk factor particularly in adults with normolipidemia. We assessed remnant lipoprotein concentration (measured by apolipoprotein [apo] B48) and its relationship with other traditional CVD risk biomarkers in pre‐pubertal children with obesity. Methods Pre‐pubertal children (n = 78) with obesity (n = 39, 9.9 ± 0.3 years old) as well as sex‐matched normal‐weight controls (n = 39, 9.8 ± 0.3 years) were assessed for anthropometry, blood pressure and fasting plasma biochemical parameters for remnant lipoprotein, lipid and glucose/insulin metabolism, and inflammatory status. Results Children with obesity had striking 2‐fold higher apoB48‐containing remnant lipoproteins concentrations relative to normal‐weight peers; the magnitude of elevation in the remnant lipoproteins is comparable to the levels previously reported for adults with established CVD and type‐2 diabetes. Fasting apoB48 was positively correlated with fasting triglyceride concentration in children with obesity (r = 0.51, P < 0.001) and their normal‐weight peers (r = 0.45, P < 0.01). Traditional CVD biomarkers including low‐density lipoprotein cholesterol showed no difference between groups and remained within the normal range for a paediatric population. Conclusion Elevated apoB48‐containing remnant lipoprotein is a stronger biomarker for paediatric CVD risk compared to traditional cholesterol parameters and may be associated with early adaptation of the intestine during obesity. Further investigation of abnormalities associated with the secretion and/or clearance of atherogenic remnant lipoproteins during the postprandial state may yield insight into our understanding of and therapeutic targets for managing risk for CVD in children with obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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