MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2106456081 · doi:10.1146/annurev-physchem-040513-103605

Biomolecular Damage Induced by Ionizing Radiation: The Direct and Indirect Effects of Low-Energy Electrons on DNA

2015· review· en· W2106456081 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Physical Chemistry · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOffice of ScienceU.S. Department of Energy
Mots-clésDNA damageIonizing radiationRadiation damageDNAIrradiationBiomoleculeElectronMaterials scienceRadiationNanotechnologyBiophysicsChemistryChemical physicsBiologyPhysicsBiochemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many experimental and theoretical advances have recently allowed the study of direct and indirect effects of low-energy electrons (LEEs) on DNA damage. In an effort to explain how LEEs damage the human genome, researchers have focused efforts on LEE interactions with bacterial plasmids, DNA bases, sugar analogs, phosphate groups, and longer DNA moieties. Here, we summarize the current understanding of the fundamental mechanisms involved in LEE-induced damage of DNA and complex biomolecule films. Results obtained by several laboratories on films prepared and analyzed by different methods and irradiated with different electron-beam current densities and fluencies are presented. Despite varied conditions (e.g., film thicknesses and morphologies, intrinsic water content, substrate interactions, and extrinsic atmospheric compositions), comparisons show a striking resemblance in the types of damage produced and their yield functions. The potential of controlling this damage using molecular and nanoparticle targets with high LEE yields in targeted radiation-based cancer therapies is also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle