Optical link optimization using embedded forward error correcting codes
Notice bibliographique
Résumé
The design of a single-chip optical transceiver to optimize the performance of a short-distance optical datalink is proposed. The transceiver includes an embedded hybrid automatic repeat request (ARQ) controller capable of operation at several gigahertz clock rates. The hybrid ARQ controller uses a combination of packet retransmission protocols and forward error correction (FEC) to minimize bit errors and achieve a transmitter power coding gain of several dB. Conventional FEC codes such as Reed-Solomon codes cannot be used due to their excessive hardware cost and delays. A practical multilevel coding scheme is explored. The inner codes consist of small linear block codes with reasonable FEC capability, such as small BCH codes, which can be encoded and decoded with reasonable hardware cost and delay. The outer code for a complete packet consists of a long linear block code with excellent error detection ability, such as a cycle redundancy check code. Low-power pipelined on-chip FEC decoders with estimated throughputs of several hundred gigabits per second per square millimeter are proposed. Mathematical analysis indicates that substantial coding gains are possible, which can be used to increase the data rate or the distance span of the link. The proposed designs can be used in short-distance optical transceivers for 10-Gb ethernet, fiberchannel, and very short reach optical datalinks, and are scalable to future two-dimensional optical datalinks with Terabits of capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».