Eicosapentaenoic and docosahexaenoic acid supplementation and inflammatory gene expression in the duodenum of obese patients with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The extent to which long-chain omega-3 polyunsaturated fatty acids (LCn-3PUFA) from fish oil such as eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA) exert their anti-inflammatory effects by down-regulating intestinal inflammation in humans is unknown. We investigated the impact of LCn-3PUFA supplementation on inflammatory gene expression in the duodenum of obese patients with type 2 diabetes. FINDINGS: This placebo-controlled randomized crossover study included 12 men with type 2 diabetes. After a 4-week run-in period, patients received in a random sequence 5 g/d of fish oil (providing 3 g of EPA + DHA) and a placebo (corn and soybean oil) for 8 weeks each. The two treatment phases were separated by a 12-week washout period. Gene expression was assessed by real-time polymerase chain reaction in duodenal biopsy samples obtained in the fasted state at the end of each treatment phase. Intestinal mRNA expression levels of interleukin (IL)-6 and tumor-necrosis factor (TNF)-α were hardly detectable after either treatment (<100 copies/105 copies of the reference gene ATP5o). Intestinal mRNA expression of IL-18 and of the transcription factor signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3) was higher (>5000 copies/105 copies ATP5o) but still relatively low. EPA + DHA supplementation had no impact on any of these levels (all P ≥ 0.73). CONCLUSIONS: These data suggest that duodenal cells gene expression of pro-inflammatory cytokines is low in patients with type 2 diabetes and not affected by EPA + DHA supplementation. Further studies are warranted to determine if inflammatory gene expression in other tissues surrounding the intestine is modulated by EPA + DHA supplementation. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov ID: NCT01449773.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».