Use of Qualitative Methods to Explore the Quality-of-Life Construct From a Consumer Perspective
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study explored the construct of quality of life from the perspective of adults diagnosed as having severe and persistent mental illness, such as schizophrenia. METHODS: Qualitative research strategies, specifically in-depth interviews (N=18) and focus groups (N=35), were used to collect data. Interviews and focus groups took place in hospitals, community clinics, community agencies, and clients' homes. A convenience, snowball sampling strategy was utilized. RESULTS: Analysis using the constant comparative method resulted in the identification of two dominant themes. These themes permeated the results, crossed all domains, influenced the linkages between domains, and clearly influenced how individuals frame their expectations regarding quality of life. The first theme was the presence of stigma and its effects on everyday life and future planning, and the second was the pervasive fear of the return of major positive symptoms of psychosis, such as hallucinations, delusions, and general loss of contact with reality. In addition, four quality-of-life domains were identified-the experience of illness, relationships, occupation, and sense of self. CONCLUSIONS: Many persons with mental illness simply wish for the basics in life-mental and physical health, supportive relationships, meaningful occupations, and a positive sense of self-believing that acquisition of these basics will lead to a more satisfactory quality of life. Ensuring that they are able to obtain the basics requires action on their part, by those who support them, by service providers that interact with them, and by a more accepting society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».