Patterns of differential gene expression in <i>Brassica napus</i> cultivars infected with <i>Sclerotinia sclerotiorum</i>
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY The fungal pathogen Sclerotinia sclerotiorum infects a broad range of dicotyledonous plant species and causes stem rot in Brassica napus. To elucidate the mechanisms underlying the defence response, the patterns of gene expression in the partially resistant B. napus cultivar ZhongYou 821 (ZY821) and the susceptible cultivar Westar were studied using a B. napus oligonucleotide microarray. Although maximum differential gene expression was observed at 48 h post-inoculation (hpi) in both cultivars, increased transcript levels were detected in cv. ZY821 at the earlier stages of infection (6-12 hpi) for many genes, including those encoding defence-associated proteins, such as chitinases, glucanases, osmotins and lectins, as well as genes encoding transcription factors belonging to the zinc finger, WRKY, APETALA2 (AP2) and MYB classes. In both cultivars, genes encoding enzymes involved in jasmonic acid, ethylene and auxin synthesis were induced, as were those for gibberellin degradation. In addition, changes in the expression of genes encoding enzymes involved in carbohydrate and energy metabolism appeared to be directed towards shuttling carbon reserves to the tricarboxylic acid cycle and generating reactive oxygen species. Transcripts from genes encoding enzymes involved in glucosinolate and phenylpropanoid biosynthesis were highly elevated in both cultivars, suggesting that secondary metabolites are also components of the response to S. sclerotiorum in B. napus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».