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Enregistrement W2106470082 · doi:10.1377/hlthaff.2012.0774

Reviewing Hypothetical Migraine Studies Using Funding Criteria From The Patient-Centered Outcomes Research Institute

2012· article· en· W2106470082 sur OpenAlexaff
Joe V. Selby, Rachael Fleurence, Michael S. Lauer, Sebastian Schneeweiß

Notice bibliographique

RevueHealth Affairs · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensNovelis (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyComparative effectiveness researchOutcomes researchRelevance (law)Randomized controlled trialPatient-centered outcomesMedicineMEDLINEAlternative medicinePsychologyFamily medicineMedical educationNursingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What role can rigorous observational comparative effectiveness studies play in guiding clinical decision making? What criteria should be used in determining whether the results of such studies should be communicated to clinicians and to patients? We address these questions by considering two hypothetical observational studies in patients with migraine against the backdrop of the review criteria drawn up by the Patient-Centered Outcomes Research Institute (PCORI). These criteria emphasize that patient-centered comparative effectiveness research should exhibit relevance to patients, have great potential to affect practice and improve outcomes, and be conducted using rigorous analytic methods. We conclude that these hypothetical studies would be unlikely to have been funded or communicated by PCORI, and we offer suggestions for improving their relevance and analytic approaches. We also conclude that high-quality observational studies can effectively complement findings from randomized trials, and that communicating their results to patients and clinicians is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,515
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,816
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5150,816
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0130,014
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0070,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,839
Tête enseignante GPT0,589
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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