Issues in 13th General Election: A Case Study of Kedah, Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to identify the issues that are expected or predicted in the 13th general election. The study was conducted in the state of Kedah, Malaysia as a case study. The population is comprised of people eligible to vote in the election to 13 in the state of Kedah and the sample of 500 respondents. The study took into account six focus areas in Kedah which cover four parliamentary constituencies and divided into six in the state of Kedah. They are Jerlun constituency (DUN Kota Siputeh) and Kubang Pasu (DUN Jitra and Bukit Kayu Hitam) which represent the ruling party-BN, while for the opposition, this study chooses the Parliament of Merbok (DUN Tanjung Dawai dan Bukit Selambau) and Pendang (DUN Tokai). The findings show that the quality and standard of living are the most important issues that are expected to be manipulated by the public during the election campaign as compared to other issues. Voters are so concerned by the rising cost of living in recent years due to the rising of prices, including fuel prices, and studies show they (people) feel pressured on the rising of living cost. As such, the contesting parties must update this problem and try to give priority to the development of physical infrastructure such as physical development, economic and social in one to match that quality of people's living standards and this should be done carefully.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».