A Comprehensive Approach to the Recognition, Diagnosis, and Severity-Based Treatment of Focal Hyperhidrosis: Recommendations of the Canadian Hyperhidrosis Advisory Committee
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hyperhidrosis can have profound effects on a patient's quality of life. Current treatment guidelines ignore disease severity. OBJECTIVE: The objective was to establish clinical guidelines for the recognition, diagnosis, and treatment of primary focal hyperhidrosis. METHODS AND MATERIALS: A working group of eight nationally recognized experts was convened to develop the consensus statement using an evidence-based approach. RECOMMENDATIONS: An algorithm was designed to consider both disease severity and location. The Hyperhidrosis Disease Severity Scale (HDSS) provides a qualitative measure that allows tailoring of treatment. Mild axillary, palmar, and plantar hyperhidrosis (HDSS score of 2) should initially be treated with topical aluminum chloride (AC). If the patient fails to respond to AC therapy, botulinum toxin A (BTX-A; axillae, palms, soles) and iontophoresis (palms, soles) should be the second-line therapy. In severe cases of axillary, palmar, and plantar hyperhidrosis (HDSS score of 3 or 4), both BTX-A and topical AC are first-line therapy. Iontophoresis is also first-line therapy for palmar and plantar hyperhidrosis. Craniofacial hyperhidrosis should be treated with oral medications, BTX-A, or topical AC as first-line therapy. Local surgery (axillary) and endoscopic thoracic sympathectomy (palms and soles) should only be considered after failure of all other treatment options. CONCLUSIONS: These guidelines offer a rapid method to assess disease severity and to treat primary focal hyperhidrosis according to severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».