Do Organohalogen Contaminants Contribute to Histopathology in Liver from East Greenland Polar Bears ( <i>Ursus maritimus</i> )?
Notice bibliographique
Résumé
In East Greenland polar bears (Ursus maritimus), anthropogenic organohalogen compounds (OHCs) (e.g., polychlorinated biphenyls, dichlorodiphenyltrichloroethane, and polybrominated diphenyl ethers) contributed to renal lesions and are believed to reduce bone mineral density. Because OHCs are also hepatotoxic, we investigated liver histology of 32 subadult, 24 adult female, and 23 adult male East Greenland polar bears sampled during 1999-2002. Light microscopic changes consisted of nuclear displacement from the normal central cytoplasmic location in parenchymal cells, mononuclear cell infiltrations (mainly portally and as lipid granulomas), mild bile duct proliferation accompanied by fibrosis, and fat accumulation in hepatocytes and pluripotent Ito cells. Lipid accumulation in Ito cells and bile duct hyperplasia accompanied by portal fibrosis were correlated to age, whereas no changes were associated with either sex or season (summer vs. winter). For adult females, hepatocytic intracellular fat increased significantly with concentrations of the sum of hexachlorocyclohexanes, as was the case for lipid granulomas and hexachlorobenzene in adult males. Based on these relationships and the nature of the chronic inflammation, we suggest that these findings were caused by aging and long-term exposure to OHCs. Therefore, these changes may be used as biomarkers for OHC exposure in wildlife and humans. To our knowledge, this is the first time liver histology has been evaluated in relation to OHC concentrations in a mammalian wildlife species, and the information is important to future polar bear conservation strategies and health assessments of humans relying on OHC-contaminated food resources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».