MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2106482790 · doi:10.2337/db12-0257

Resistin Knockout Mice Exhibit Impaired Adipocyte Glucose-Dependent Insulinotropic Polypeptide Receptor (GIPR) Expression

2012· article· en· W2106482790 sur OpenAlexafffund
Sujin Kim, Cuilan Nian, Christopher H.S. McIntosh

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthCanadian Diabetes AssociationAmerican Diabetes Association
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyResistinAdipocyteKinaseInsulin resistanceBiologyAdipose tissueMedicineCell biologyDiabetes mellitusAdipokine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP) is an incretin hormone that also plays a regulatory role in fat metabolism. In 3T3-L1 cells, resistin was demonstrated to be a key mediator of GIP stimulation of lipoprotein lipase (LPL) activity, involving activation of protein kinase B (PKB) and reduced phosphorylation of liver kinase B1 (LKB1) and AMP-activated protein kinase (AMPK). The current study was initiated to determine whether resistin has additional roles in GIP-regulated adipocyte functions. Analysis of primary adipocytes isolated from Retn(-/-), Retn(+/-), and Retn(+/+) mice found that GIP stimulated the PKB/LKB1/AMPK/LPL pathway and fatty acid uptake only in Retn(+/+) adipocytes, suggesting that GIP signaling and/or GIP responsiveness were compromised in Retn(+/-) and Retn(-/-) adipocytes. GIP receptor (GIPR) protein and mRNA were decreased in Retn(+/-) and Retn(-/-) adipocytes, but resistin treatment rescued LPL responsiveness to GIP. In addition, genes encoding tumor necrosis factor (TNF), TNF receptor 2 (TNFR2), and the signaling proteins stress-activated protein kinase (SAPK)/Jun NH(2)-terminal kinase (JNK), were downregulated, and phosphorylated levels of SAPK/JNK/c-Jun were decreased in Retn(-/-) mice. Chromatin immunoprecipitation assays were used to identify a 12-O-tetradecanoylphorbol-13-acetate (TPA)-response element (TRE-III) responsible for c-Jun-mediated transcriptional activation of Gipr. Blunted GIP responsiveness in Retn(+/-) and Retn(-/-) adipocytes was therefore largely due to the greatly reduced GIPR expression associated with decreased c-Jun-mediated transcriptional activation of Gipr.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiabetesMême sujetAdipokines, Inflammation, and Metabolic DiseasesTravaux en français237 207