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Enregistrement W2106486213 · doi:10.1088/1367-2630/16/11/113018

Atmospheric continuous-variable quantum communication

2014· article· en· W2106486213 sur OpenAlexaff
Bettina Heim, Christian Peuntinger, Nathan Killoran, Imran Khan, C. Wittmann, Christoph Marquardt, Gerd Leuchs

Notice bibliographique

RevueNew Journal of Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCHIST-ERAAgence Nationale de la RechercheErlangen Graduate School of Advanced Optical TechnologiesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésPhysicsQuantum entanglementQuantum key distributionLocal oscillatorContinuous variableQuantum channelQuantum information sciencePolarization (electrochemistry)Quantum capacityCoherent statesQuantum stateQuantumQuantum mechanicsOpticsQuantum networkStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a quantum communication experiment conducted over a point-to-point free-space link of 1.6 km in urban conditions. We study atmospheric influences on the capability of the link to act as a continuous-variable (CV) quantum channel. Continuous polarization states (that contain the signal encoding as well as a local oscillator (LO) in the same spatial mode) are prepared and sent over the link in a polarization multiplexed setting. Both signal and LO undergo the same atmospheric fluctuations. These are intrinsically auto-compensated which removes detrimental influences on the interferometric visibility. At the receiver, we measure the Q-function and interpret the data using the framework of effective entanglement (EE). We compare different state amplitudes and alphabets (two-state and four-state) and determine their optimal working points with respect to the distributed EE. Based on the high entanglement transmission rates achieved, our system indicates the high potential of atmospheric links in the field of CV quantum key distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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