Trans-splicing and RNA editing of LSU rRNA in <i>Diplonema</i> mitochondria
Notice bibliographique
Résumé
Mitochondrial ribosomal RNAs (rRNAs) often display reduced size and deviant secondary structure, and sometimes are fragmented, as are their corresponding genes. Here we report a mitochondrial large subunit rRNA (mt-LSU rRNA) with unprecedented features. In the protist Diplonema, the rnl gene is split into two pieces (modules 1 and 2, 534- and 352-nt long) that are encoded by distinct mitochondrial chromosomes, yet the rRNA is continuous. To reconstruct the post-transcriptional maturation pathway of this rRNA, we have catalogued transcript intermediates by deep RNA sequencing and RT-PCR. Gene modules are transcribed separately. Subsequently, transcripts are end-processed, the module-1 transcript is polyuridylated and the module-2 transcript is polyadenylated. The two modules are joined via trans-splicing that retains at the junction ∼ 26 uridines, resulting in an extent of insertion RNA editing not observed before in any system. The A-tail of trans-spliced molecules is shorter than that of mono-module 2, and completely absent from mitoribosome-associated mt-LSU rRNA. We also characterize putative antisense transcripts. Antisense-mono-modules corroborate bi-directional transcription of chromosomes. Antisense-mt-LSU rRNA, if functional, has the potential of guiding concomitantly trans-splicing and editing of this rRNA. Together, these findings open a window on the investigation of complex regulatory networks that orchestrate multiple and biochemically diverse post-transcriptional events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».