“Efforts to Reprioritise the Agenda” in China: British American Tobacco's Efforts to Influence Public Policy on Secondhand Smoke in China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Each year, 540 million Chinese are exposed to secondhand smoke (SHS), resulting in more than 100,000 deaths. Smoke-free policies have been demonstrated to decrease overall cigarette consumption, encourage smokers to quit, and protect the health of nonsmokers. However, restrictions on smoking in China remain limited and ineffective. Internal tobacco industry documents show that transnational tobacco companies (TTCs) have pursued a multifaceted strategy for undermining the adoption of restrictions on smoking in many countries. METHODS AND FINDINGS: To understand company activities in China related to SHS, we analyzed British American Tobacco's (BAT's) internal corporate documents produced in response to litigation against the major cigarette manufacturers to understand company activities in China related to SHS. BAT has carried out an extensive strategy to undermine the health policy agenda on SHS in China by attempting to divert public attention from SHS issues towards liver disease prevention, pushing the so-called "resocialisation of smoking" accommodation principles, and providing "training" for industry, public officials, and the media based on BAT's corporate agenda that SHS is an insignificant contributor to the larger issue of air pollution. CONCLUSIONS: The public health community in China should be aware of the tactics previously used by TTCs, including efforts by the tobacco industry to co-opt prominent Chinese benevolent organizations, when seeking to enact stronger restrictions on smoking in public places.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».