Regional Multiple Pathology Scores Are Associated with Cognitive Decline in <scp>L</scp>ewy Body Dementias
Notice bibliographique
Résumé
Dementia with Lewy bodies (DLB) and Parkinson's disease dementia (PDD) are characterized by the presence of α-synuclein-containing Lewy bodies and Lewy neurites. However, both dementias also show variable degrees of Alzheimer's disease (AD) pathology (senile plaques and neurofibrillary tangles), particularly in areas of the cortex associated with higher cognitive functions. This study investigates the contribution of the individual and combined pathologies in determining the rate of cognitive decline. Cortical α-synuclein, phosphorylated tau (phosphotau) and Aβ plaque pathology in 34 PDD and 55 DLB patients was assessed semi-quantitatively in four regions of the neocortex. The decline in cognition, assessed by Mini Mental State Examination, correlated positively with the cortical α-synuclein load. Patients also had varying degrees of senile Aβ plaque and phosphotau pathology. Regression analyses pointed to a combined pathology (Aβ plaque plus phosphotau plus α-synuclein-positive features), particularly in the prefrontal cortex (BA9) and temporal lobe neocortex with the superior and middle temporal gyrus (BA21, 22), being a major determining factor in the development of dementia. Thus, cognitive decline in Lewy body dementias is not a consequence of α-synuclein-induced neurodegeneration alone but senile plaque and phosphorylated tau pathology also contribute to the overall deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».