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Enregistrement W2106508366 · doi:10.1783/147118903101197863

A review of controlled trials of acupuncture for women's reproductive health care

2003· review· en· W2106508366 sur OpenAlexaff
Adrian R White

Notice bibliographique

RevueJournal of Family Planning and Reproductive Health Care · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensVictoria Park
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcupressureAcupuncturePhysical therapyInfertilityQuality of life (healthcare)Alternative medicineGynecologyRandomized controlled trialVulvodyniaPelvic painSurgeryPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acupuncture as a therapy, and acupressure as self-treatment, are increasingly widely used for gynaecological conditions, and this study aims to review the scientific literature on their effectiveness. METHOD: A systematic review of controlled trials of acupuncture or acupressure for gynaecological conditions, published in a European language. SYNTHESIS: No studies in mastalgia, menorrhagia, pelvic pain, premenstrual syndrome or vulvodynia met the inclusion criteria. Four studies, two of which were patient-blinded, of acupuncture or acupressure for dysmenorrhoea suggest that it may have an effect. Three studies of acupuncture given at various stages of infertility treatment are promising, but none was patient-blind. Two studies of acupuncture for menopausal symptoms showed no effect during the treatment period when compared with sham acupuncture, and a third study showed no effect on hypertension in postmenopausal women, though some improvement in symptoms was noted. CONCLUSION: In view of the small number of studies and their variable quality, doubt remains about the effectiveness of acupuncture for gynaecological conditions. Acupuncture and acupressure appear promising for dysmenorrhoea, and acupuncture for infertility, and further studies are justified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,006
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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