Consensus development on the essential competencies for Iranian public health nutritionists
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess key experts' opinion regarding essential competencies required for effective public health nutrition practice within the health-care system of Iran. DESIGN: Qualitative study using the modified Delphi technique through an email-delivered questionnaire. SETTING: Iran. SUBJECTS: Fifty-five experts were contacted through email. The inclusion criterion for the study panel was being in a relevant senior-level position in nutrition science or public health nutrition in Iran. RESULTS: In the first round, forty-two out of fifty-five experts responded to the questionnaire (response rate=76 %). A sixty-five-item questionnaire was designed with nine competency areas, including 'nutrition science', 'planning and implementing nutritional interventions', 'health and nutrition services', 'advocacy and communication', 'assessment and analysis', 'evaluation', 'cultural, social and political aspects', 'using technology' and 'leadership and management'. All experts who had participated in the first round completed a modified version of the questionnaire with seventy-seven items in the second round. The experts scored 'nutrition science' as the most essential competency area, while more applied areas such as 'management and leadership' were less emphasized. In both rounds, the mean difference between the opinions of the necessity of each area was 5.6 %. CONCLUSIONS: The Iranian experts had general agreement on most of the core competency areas of public health nutritionists. The results indicated the need for capacity building and revisions to educational curricula for public health nutritionist programmes, with more emphasis on skill-based competency development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,081 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».