2D gravity inversion of a complex interface in the presence of interfering sources
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a new semiautomatic gravity interpretation method for estimating a complex interface between two media containing density heterogeneities (referred to as interfering sources) that give rise to a complex and interfering gravity field. The method combines a robust fitting procedure and the constraint that the interface is very smooth near the interfering sources, whose approximate horizontal coordinates are defined by the user. The proposed method differs from the regional-residual separation techniques by using no spectral content assumption about the anomaly produced by the interface to be estimated, i.e., the interface can produce a gravity response containing both low- and high-wavenumber features. As a result, it may be applied to map the relief of a complex interface in a geologic setting containing either shallow or deep-seated interfering sources. Tests conducted with synthetic data show that the method can be of utility in estimating the basement relief of a sedimentary basin in the presence of salt layers and domes or in the presence of mafic intrusions in the basement or in both basement and the sedimentary section. The method was applied to real gravity data from two geologic settings having different kinds of interfering sources and interfaces to be interpreted: (1) the interface between the upper and lower crusts over the Bavali shear zone of southern India and (2) the anorthosite-tonalite interface over the East Bull Lake gabbro-anorthosite complex outcrop in Ontario, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».