Improved Serological Differentiation between Systemic Lupus Erythematosus and Mixed Connective Tissue Disease by Use of an SmD3 Peptide-Based Immunoassay
Notice bibliographique
Résumé
Autoantibodies to the Sm antigens are specifically found in 5 to 30% of patients with systemic lupus erythematosus (SLE) depending on the detection system and the patient group. Several immunoassays designed for research and diagnostic laboratory use have been developed. The autoantigens employed in these tests include purified native proteins, recombinant polypeptides, and synthetic peptides. In the present study, we compared the clinical accuracy of anti-Sm autoantibody assays from commercial suppliers including different conventional enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) systems based on purified Sm antigens, an addressable laser bead assay and a newly developed anti-Sm peptide assay. Although the clinical sensitivity of all assays under investigation was comparable, relatively poor correlations and significant differences in specificity were found with a patient cohort of 150 patients. The sensitivity and specificity were 10 and 94%, respectively, for the anti-Sm ELISA from Euroimmun, 10 and 90%, respectively, for the QuantaLite Sm (INOVA), 12 and 88%, respectively, for the Sm assay in the Varelisa ReCombi ANA profile (Pharmacia Diagnostics), 10 and 94%, respectively, for the QuantaPlex Sm (INOVA), and 12 and 100%, respectively, for the new SmD3 peptide-based ELISA (Varelisa Sm Antibodies). The majority of positive test results within the control groups were found in patients with mixed connective tissue disease. Based on the results, we conclude that the detection of anti-Sm antibodies strongly depends both on the nature of the antigen and on the detection system. Finally, we conclude that the recently identified SmD peptide containing a symmetrical dimethylarginine at position 112 of D3 represents a promising tool for the detection of a highly specific subpopulation of anti-Sm antibodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».