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Enregistrement W2106520195 · doi:10.1098/rspb.2005.3268

Adaptive plasticity of floral display size in animal-pollinated plants

2005· article· en· W2106520195 sur OpenAlexafffund
Lawrence D. Harder, Steven D. Johnson

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Research Foundation
Mots-clésPollinationBiologyPollinatorPollenInflorescenceSelf-pollinationZoophilyMatingPollen sourceHand-pollinationBotanyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plants need not participate passively in their own mating, despite their immobility and reliance on pollen vectors. Instead, plants may respond to their recent pollination experience by adjusting the number of flowers that they display simultaneously. Such responsiveness could arise from the dependence of floral display size on the longevity of individual flowers, which varies with pollination rate in many plant species. By hand-pollinating some inflorescences, but not others, we demonstrate plasticity in display size of the orchid Satyrium longicauda. Pollination induced flower wilting, but did not affect the opening of new flowers, so that within a few days pollinated inflorescences displayed fewer flowers than unpollinated inflorescences. During subsequent exposure to intensive natural pollination, pollen removal and receipt increased proportionally with increasing display size, whereas pollen-removal failure and self-pollination accelerated. Such benefit-cost relations allow plants that adjust display size in response to the prevailing pollination rate to increase their attractiveness when pollinators are rare (large displays), or to limit mating costs when pollinators are abundant (small displays). Seen from this perspective, pollination-induced flower wilting serves the entire plant by allowing it to display the number of flowers that is appropriate for the current pollination environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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