Molecular Typing and Distribution of <i>Staphylococcus aureus</i> Isolates in Eastern Canadian Dairy Herds
Notice bibliographique
Résumé
Macrorestriction analysis of SmaI-digested chromosomal DNA, using pulsed field gel electrophoresis (PFGE) was performed to type and estimate genetic relationships among 288 Staphylococcus aureus isolates recovered from 58 Eastern Canadian dairy herds. In addition, a subset of the collection was phage typed and evaluated for sensitivity to 10 antimicrobial compounds. Of 288 isolates recovered, 29 distinct PFGE types were identified. Based on estimates of genetic relationships, the PFGE types were assigned to six lineage groups, designated A through F. Of all of the isolates, ca. 93% were assigned to lineage groups A, D, or F. In 58.6% of herds, only a single PFGE type was recovered, while the remainder had two to four types. Of the 212 isolates evaluated for antimicrobial resistance, 24.5% were resistant to one or more antimicrobials. Resistance to penicillin (9.9%) was most common, followed by resistance to sulfadimethoxine (7.5%). Isolates resistant to multiple antibiotics were rare. A total of 63% of isolates responded to phages from groups 1 and 3, and 32.8% could not be typed with any of the phage strains used. The other 4.1% belonged to a variety of phage types. Most of the PFGE lineage group A and F isolates corresponded to phage groups 3 and 1, respectively, and most group D isolates were not typeable. PFGE typing had better discriminatory power than phage typing in defining the relatedness of the S. aureus isolates. Distribution of PFGE types and phage types was independent across regions and within herds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».