Malignant peripheral nerve sheath tumor of kidney.
Notice bibliographique
Résumé
A 40-year-old man presented with complaints of left-sided lower back discomfort for 2 to 3 months. There was no other significant history. Physical examination was unremarkable except for a palpable mass in the left flank. Ultrasonography showed a hypoechoic mass. Biphasic contrast-enhanced computerized tomogram revealed a large, heterogenous, infiltrating, necrotic mass lesion arising from the left kidney with blood supply from the left renal artery. Fine needle aspiration cytology showed sheaths, bundles and whorls of cells with indistinct cell margin, moderate amount of eosinophilic cytoplasm, elongated wavy nuclei and moderate anisocytosis suggestive of malignant peripheral nerve sheath tumor (× 100, hematoxylin-eosin). He underwent a radical tumor excision. Malignant peripheral nerve sheath tumor is derived from Schwann cells. The occurrence of its isolated form in the kidney capsule is extremely rare. Only 5 cases of malignant peripheral nerve sheath tumor of kidney are reported till date.1,2 Symptoms are insidious and nonspecific. Computed tomography can help us differentiating this unique histological character from common renal tumors with features of larger size, infiltrative nature, necrotic areas, and lack of extension into the renal vein. The differential diagnosis in our case included aggressive renal cell carcinoma, small round cell tumor, and sarcoma. The implication lies in the difference in treatment strategies depending on histology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».