Etiology of urethral discharge in West Africa: the role of Mycoplasma genitalium and Trichomonas vaginalis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the etiological role of pathogens other than Neisseria gonorrhoeae and Chlamydia trachomatis in urethral discharge in West African men. METHODS: Urethral swabs were obtained from 659 male patients presenting with urethral discharge in 72 primary health care facilities in seven West African countries, and in 339 controls presenting for complaints unrelated to the genitourinary tract. Polymerase chain reaction analysis was used to detect the presence of N. gonorrhoeae, C. trachomatis, Trichomonas vaginalis, Mycoplasma genitalium, and Ureaplasma urealyticum. FINDINGS: N. gonorrhoeae, T. vaginalis, C. trachomatis, and M. genitalium--but not U. urealyticum--were found more frequently in men with urethral discharge than in asymptomatic controls, being present in 61.9%, 13.8%, 13.4% and 10.0%, respectively, of cases of urethral discharge. Multiple infections were common. Among patients with gonococcal infection, T. vaginalis was as frequent a coinfection as C. trachomatis. M. genitalium, T. vaginalis, and C. trachomatis caused a similar clinical syndrome to that associated with gonococcal infection, but with a less severe urethral discharge. CONCLUSIONS: M. genitalium and T. vaginalis are important etiological agents of urethral discharge in West Africa. The frequent occurrence of multiple infections with any combination of four pathogens strongly supports the syndromic approach. The optimal use of metronidazole in flowcharts for the syndromic management of urethral discharge needs to be explored in therapeutic trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».