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Enregistrement W2106531892 · doi:10.1139/g06-024

Identification and chromosomal location of major genes for resistance to<i>Pyrenophora</i><i>teres</i>in a doubled-haploid barley population

2006· article· en· W2106531892 sur OpenAlexvenueno aff
Timothy L. Friesen, Justin D. Faris, Zhibing Lai, Brian J. Steffenson

Notice bibliographique

RevueGenome · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgricultural Research ServiceAmerican Malting Barley AssociationU.S. Department of Agriculture
Mots-clésBiologyDoubled haploidyQuantitative trait locusLocus (genetics)GeneticsAmplified fragment length polymorphismPopulationHordeum vulgarePloidyGenetic linkageChromosomeGenePoaceaeBotanyGenetic diversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Net blotch, caused by Pyrenophora teres, is one of the most economically important diseases of barley worldwide. Here, we used a barley doubled-haploid population derived from the lines SM89010 and Q21861 to identify major quantitative trait loci (QTLs) associated with seedling resistance to P. teres f. teres (net-type net blotch (NTNB)) and P. teres f. maculata (spot-type net blotch (STNB)). A map consisting of simple sequence repeat (SSR) and amplified fragment length polymorphism (AFLP) markers was used to identify chromosome locations of resistance loci. Major QTLs for NTNB and STNB resistance were located on chromosomes 6H and 4H, respectively. The 6H locus (NTNB) accounted for as much as 89% of the disease variation, whereas the 4H locus (STNB resistance) accounted for 64%. The markers closely linked to the resistance gene loci will be useful for marker-assisted selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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