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Enregistrement W2106535338 · doi:10.1186/1479-5868-9-70

Perceived neighborhood environmental attributes associated with adults’ transport-related walking and cycling: Findings from the USA, Australia and Belgium

2012· article· en· W2106535338 sur OpenAlexaff
Delfien Van Dyck, Ester Cerin, Terry L. Conway, Ilse De Bourdeaudhuij, Neville Owen, Jacqueline Kerr, Greet Cardon, Lawrence D. Frank, Brian E. Saelens, James F. Sallis

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensVancouver Community CollegeUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteMedical Research CouncilNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Health and Medical Research CouncilVlaamse regeringFonds Wetenschappelijk OnderzoekQueensland Health
Mots-clésWalkabilityCyclingDestinationsBuilt environmentGeographyLevel designEnvironmental healthDemographyPhysical activityGerontologyPsychologyMedicineEcologySociologyTourismPhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Active transportation has the potential to contribute considerably to overall physical activity levels in adults and is likely to be influenced by neighborhood-related built environment characteristics. Previous studies that examined the associations between built environment attributes and active transportation, focused mainly on transport-related walking and were conducted within single countries, limiting environmental variability. We investigated the direction and shape of relationships of perceived neighborhood attributes with transport-related cycling and walking in three countries; and examined whether these associations differed by country and gender. METHODS: Data from the USA (Baltimore and Seattle), Australia (Adelaide) and Belgium (Ghent) were pooled. In total, 6,014 adults (20-65 years, 55.7% women) were recruited in high-/low-walkable and high-/low-income neighborhoods. All participants completed the Neighborhood Environmental Walkability Scale and the International Physical Activity Questionnaire. Generalized additive mixed models were used to estimate the strength and shape of the associations. RESULTS: Proximity to destinations, good walking and cycling facilities, perceiving difficulties in parking near local shopping areas, and perceived aesthetics were included in a 'cyclability' index. This index was linearly positively related to transport-related cycling and no gender- or country-differences were observed. The 'walkability' index consisted of perceived residential density, land use mix access, proximity of destinations and aesthetics. A non-linear positive relationship with transport-related walking was found. This association was stronger in women than in men, and country-specific associations were identified: the strongest association was observed in Seattle, the weakest in Adelaide. In Ghent, the association weakened at higher levels of walkability. CONCLUSIONS: For cycling, consistent correlates were found in the three countries, but associations were less straightforward for transport-related walking. Moreover, the identified neighborhood environmental correlates were different for walking compared to cycling. In order to further clarify the shape of these associations and reach more specific international guidelines for developing walkable and bikeable neighborhoods, future studies should include even more countries to maximize environmental variability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations160
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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