Differential Roles of Interleukin 15 mRNA Isoforms Generated by Alternative Splicing in Immune Responses in Vivo
Notice bibliographique
Résumé
At least two types of interleukin (IL)-15 mRNA isoforms are generated by alternative splicing at the 5' upstream of exon 5 in mice. To elucidate the potential roles of IL-15 isoforms in immune responses in vivo, we constructed two groups of transgenic mice using originally described IL-15 cDNA with a normal exon 5 (normal IL-15 transgenic [Tg] mice) and IL-15 cDNA with an alternative exon 5 (alternative IL-15 Tg mice) under the control of an MHC class I promoter. Normal IL-15 Tg mice constitutionally produced a significant level of IL-15 protein and had markedly increased numbers of memory type (CD44(high) Ly6C(+)) of CD8(+) T cells in the LN. These mice showed resistance to Salmonella infection accompanied by the enhanced interferon (IFN)-gamma production, but depletion of CD8(+) T cells exaggerated the bacterial growth, suggesting that the IL-15-dependent CD8(+) T cells with a memory phenotype may serve to protect against Salmonella infection in normal IL-15 Tg mice. On the other hand, a large amount of intracellular IL-15 protein was detected but hardly secreted extracellularly in alternative IL-15 Tg mice. Although most of the T cells developed normally in the alternative IL-15 Tg mice, they showed impaired IFN-gamma production upon TCR engagement. The alternative IL-15 transgenic mice were susceptible to Salmonella accompanied by impaired production of endogenous IL-15 and IFN-gamma. Thus, two groups of IL-15 Tg mice may provide information concerning the different roles of IL-15 isoforms in the immune system in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».