Errorless learning and elaborative self-generation in healthy older adults and individuals with amnestic mild cognitive impairment: Mnemonic benefits and mechanisms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Errorless learning is an intervention that benefits memory performance in healthy older adults and a variety of clinical populations. A limitation of the errorless learning technique is that it is passive and does not involve elaborative processing. We report two studies investigating the added benefits of elaborative, self-generated learning to the errorless learning advantage. We also explored the mnemonic mechanisms of the errorless learning advantage. In both studies, older adults and individuals with amnestic mild cognitive impairment (aMCI) completed four encoding conditions representing the crossing of errorless/errorful learning and self-generated/experimenter-provided learning. Self-generation enhanced the errorless learning benefit in cued recall and cued recognition, but not in free recall or item recognition. An errorless learning advantage was observed for priming of target words, and this effect was amplified for participants with aMCI after self-generated learning. Moreover, the aMCI group showed significant priming of prior self-generated errors. These results demonstrate that self-generation enhances the errorless learning advantage when study and test conditions match. The data also support the argument that errorless learning eliminates the misleading implicit influence of prior errors, as well as the need for explicit memory processes to distinguish targets from errors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle