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Enregistrement W2106555895 · doi:10.1115/1.1867977

Discharge of a Segmented Polymer Electrolyte Membrane Fuel Cell

2004· article· en· W2106555895 sur OpenAlexafffund
Peter Berg, Keith Promislow, Jürgen Stumper, Brian Wetton

Notice bibliographique

RevueJournal of Fuel Cell Science and Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBallard Power Systems (Canada)Ontario Tech University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsNational Science Foundation
Mots-clésElectrolyteProton exchange membrane fuel cellMembraneMaterials scienceCurrent (fluid)PolymerOxygenElectrodeHydrogenOxygen transportVoltageTransient (computer programming)CathodeChemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)Fuel cellsChemistryComposite materialChromatographyComputer scienceElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a transient model for an electrically segmented polymer electrolyte membrane (PEM) fuel cell which is run until extinction from a finite oxygen supply. The experimental cell is divided into 16 electrically isolated pucks which are fed oxygen from a small reserve and hydrogen from a conventional flow field. The experimental voltage and through-plane current in each puck, and puck-to-puck currents are recorded and compared to computed profiles. Seven qualitative characteristics of the current profiles during discharge are identified. These are used as targets for parameter tuning, from which puck-to-puck water distribution within the membrane electrode assembly (MEA) is inferred. The model is sensitive to system parameters, and holds promise as an in situ diagnostic tool for tracking this distribution by using MEA oxygen transport characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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