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Enregistrement W2106559274 · doi:10.1034/j.1399-3003.2000.16b19.x

Bedside assessment of respiratory viscoelastic properties in ventilated patients

2000· article· en· W2106559274 sur OpenAlexaff
Vittorio Antonaglia, Alberto Peratoner, L Simoni, A. Gullo, J. Milic‐Emili, Walter A. Zin

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscoelasticityElastanceRespiratory systemRespiratory physiologyVentilation (architecture)Mechanical ventilationMaterials scienceMedicineAnesthesiaInternal medicineThermodynamicsPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Viscoelasticity represents an important component of respiratory mechanics, being responsible, in some cases, for most of the pressure dissipated during breathing. Hitherto the methods available for determining the viscoelastic properties have been simplified, but are still time-demanding and depend on a great deal of calculation. In this study, a simple means of determining respiratory viscoelastic properties during mechanical ventilation was introduced. The viscoelastic constants of the respiratory system, modelled as a Maxwell body, were studied in 17 normal subjects and seven patients with acute lung injury (ALI) using two end-inspiratory occlusions; one with a short inspiratory time (tI) to determine the elastic component of viscoelasticity and the other with a long tI to assess the resistive component of viscoelasticity. The results were reproducible and similar to those provided by the previously described multiple-breath method (MB). The mean+/-SD viscoelastic resistance was 5.31+/-1.50 cm H2O x L(-1) x s with the proposed method and 5.71+/-1.87 cm H2O x L(-1) x s with the MB method in normal subjects, and 8.93+/-2.82 cm H2O x L(-1) x s and 10.36+/-3.13 cm H2O x L(-1), respectively in ALI patients. The mean+/-SD viscoelastic elastance was 3.92+/-0.84 cm H2O x L(-1) and 4.94+/-1.01 cm H2O x L(-1) in normal subjects and 7.08+/-2.01 cm H2O x L(-1) and 8.21+/-1.16 cm H2O x L(-1) in ALI patients, respectively. The mean+/-SD viscoelastic time constant was 1.36+/-0.24 s and 1.17+/-0.34 s in normal subjects and 1.26+/-0.35 s and 1.24+/-0.23 in ALI patients, respectively. The method was easy to perform and applicable at the bedside in clinical routine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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