The Influence of a Fructooligosaccharide Prebiotic Combined with Alfalfa Molt Diets on the Gastrointestinal Tract Fermentation, Salmonella Enteritidis Infection, and Intestinal Shedding in Laying Hens
Notice bibliographique
Résumé
Molting is a natural process, which birds undergo to rejuvenate their reproductive organs. The US poultry egg production industry has used feed withdrawal to effectively induce molt; however, susceptibility of Salmonella Enteritidis has encouraged the development of alternative methods. Previous research conducted in our laboratory showed that alfalfa is effective at molt induction and provides equivalent postmolt production numbers and quality when compared with feed withdrawal. In the attempt to further increase the efficacy of alfalfa molt diet and decrease the chicken susceptibility to Salmonella Enteritidis during molt, fructooligosaccharide (FOS) was added to a combination of 90% alfalfa and 10% layer ration in 2 levels (0.750 and 0.375%). Ovary and liver colonization by Salmonella Enteritidis in 3 and 2 of the 4 trials, respectively, were reduced (P <or= 0.05) in hens fed FOS-containing diets compared with hens subjected to feed withdrawal. Significant decreases in ce-cal Salmonella Enteritidis counts were also observed in 2 of the 4 trials. In 3 of the 4 trials, the same diets did not affect (P > 0.05) the production of cecal total volatile fatty acids when compared with hens undergoing feed withdrawal. However, in all 3 alfalfa molt diets, the concentrations of lactic acid were greater (P <or= 0.05) than hens with feed withdrawal, but no differences (P > 0.05) were observed among hens fed alfalfa combined with FOS and hens fed alfalfa/layer ration without FOS. Overall, given the similarities between hens fed 0.750% FOS (H) and 0.375% FOS (L), molt diets combined with the lower level of FOS should be sufficient.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».