Notice bibliographique
Résumé
Two papers in this issue of the Journal of Infectious Diseases focus on food safety from 2 different angles. First, in an elegant work from Finnish investigators [1], the culprit behind an epidemic caused by Yersinia pseudotuberculosis was uncovered: grated carrots. The same serotype and pulsed-field gel electrophoresis (PFGE) type of Y. pseudotuberculosis was isolated from patients and from the farm where the carrots were grown and processed. The epidemic, which involved an estimated 558 patients, had its root in 1 kitchen preparing food for some 7400 individuals, mostly children in day-care centers or schools. The grated carrots were used in a raw salad without further processing. This first-time isolation of Y. pseudotuberculosis from a contaminated food ingredient resulted from a rapid and relevant reaction from health authorities, as well as sound epidemiological and microbiological work, for which the authors are to be congratulated Although there have been few published reports on this subject, it is not the first time that Y. pseudotuberculosis has caused epidemics: they have been reported from Russia [2], Japan [3, 4], Canada [5], and even previously in Finland [6]. Several food ingredients have been incriminated—for example, carrots [3], lettuce [2], other vegetables [3], and even pickled products [4]. Y. pseudotuberculosis has also been isolated from water and meat products [4]. The bacterium has been found in a range of animals, such as pigs, sheep, deer, hares, rabbits, wild boar, jackal, rodents, birds, and others [7–13]. In these animals, the organism can be cultured from tonsils, tongues, and all larger organs, as well as from the gut [11]. The animal reservoir probably explains how carrot plants can be contaminated on the ground or at any stage of storage if the carrots are not secluded from contact with animals or their feces. Another mode of contamination could be by handling of the products by personnel having contact with animals
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,015 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».