Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the epidemiology and clinical characteristics of Takayasu arteritis (TA) in southern Sweden. METHODS: The study area is situated in Skåne, the southernmost county in Sweden (total population December 2011: 983,419, 50.5% women). Patients were identified using clinical registries in all the 5 hospitals and private rheumatology clinics within the study area between the years 1997 and 2011. The diagnosis of TA was confirmed by medical records review. Only patients fulfilling the 1990 American College of Rheumatology classification criteria were included. RESULTS: Thirteen patients (all women) were identified. The median age at diagnosis was 23 years [interquartile range (IQR) 16-38]. Ten patients were diagnosed between 1997 and 2011. The annual incidence rate was estimated to 0.7/million inhabitants (95% CI 0.3-1.2) and 1.5/million among women (95% CI 0.6-2.4). Patients were followed for a median of 9 years (IQR 4-17.5). As of January 1, 2012, all 13 patients were alive and living within the study area. The point prevalence per million inhabitants was 13.2 (95% CI 6.0-20.4), and 26.2 among women (95% CI 11.9-40.4). Subclavian arteries were the most commonly affected vessels. Organ damage was common, affecting all patients. Seven pregnancies resulting in 5 live births and 2 abortions were registered after the diagnosis of TA. CONCLUSION: The incidence of TA in Sweden is comparable to recently reported rates from other European studies, while the prevalence is higher than previously reported. The prognosis of TA is good, but the rate of damage is high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».