Running experiments on Amazon Mechanical Turk
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Résumé
Abstract Although Mechanical Turk has recently become popular among social scientists as a source of experimental data, doubts may linger about the quality of data provided by subjects recruited from online labor markets. We address these potential concerns by presenting new demographic data about the Mechanical Turk subject population, reviewing the strengths of Mechanical Turk relative to other online and offline methods of recruiting subjects, and comparing the magnitude of effects obtained using Mechanical Turk and traditional subject pools. We further discuss some additional benefits such as the possibility of longitudinal, cross cultural and prescreening designs, and offer some advice on how to best manage a common subject pool.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
La notice
- Revue
- Judgment and Decision Making
- Thématique
- Mobile Crowdsensing and Crowdsourcing
- Domaine
- Computer Science
- Établissements canadiens
- —
- Organismes subventionnaires
- York UniversityNational Science Foundation
- Mots-clés
- Amazon rainforestSubject (documents)Data scienceQuality (philosophy)Social mediaPopulationComputer scienceData qualityInternet privacyWorld Wide WebEngineeringSociologyOperations managementPhysicsDemography
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui