Antifungal treatment for invasive Candida infections: a mixed treatment comparison meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Invasive fungal infections are a major cause of mortality among patients at risk. Treatment guidelines vary on optimal treatment strategies. We aimed to determine the effects of different antifungal therapies on global response rates, mortality and safety. METHODS: We searched independently and in duplicate 10 electronic databases from inception to May 2009. We selected any randomized trial assessing established antifungal therapies for confirmed cases of invasive candidiasis among predominantly adult populations. We performed a meta-analysis and then conducted a Bayesian mixed treatment comparison to differentiate treatment effectiveness. Sensitivity analyses included dosage forms of amphotericin B and fluconazole compared to other azoles. RESULTS: Our analysis included 11 studies enrolling a total of 965 patients. For our primary analysis of global response rates, we pooled 7 trials comparing azoles to amphotericin B, Relative Risk [RR] 0.87 (95% Confidence Interval [CI], 0.78-0.96, P = 0.007, I2 = 43%, P = 0.09. We also pooled 2 trials of echinocandins versus amphotericin B and found a pooled RR of 1.10 (95% CI, 0.99-1.23, P = 0.08). One study compared anidulafungin to fluconazole and yielded a RR of 1.26 (95% CI, 1.06-1.51) in favor of anidulafungin. We pooled 7 trials assessing azoles versus amphotericin B for all-cause mortality, resulting in a pooled RR of 0.88 (95% CI, 0.74-1.05, P = 0.17, I2 = 0%, P = 0.96). Echinocandins versus amphotericin B (2 trials) for all-cause mortality resulted in a pooled RR of 1.01 (95% CI, 0.84-1.20, P = 0.93). Anidulafungin versus fluconazole resulted in a RR of 0.73 (95% CI, 0.48-1.10, P = 0.34). Our mixed treatment comparison analysis found similar within-class effects across all interventions. Adverse event profiles differed, with amphotericin B exhibiting larger adverse event effects. CONCLUSION: Treatment options appear to offer preferential effects on response rates and mortality. When mycologic data are available, therapy should be tailored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».