Changes in Regional and Temporal Patterns of Activity Associated with Aging during the Performance of a Lexical Set-Shifting Task
Notice bibliographique
Résumé
Some older individuals seem to use compensatory mechanisms to maintain high-level performance when submitted to cognitive tasks. However, whether and how these mechanisms affect fronto-striatal activity has never been explored. The purpose of this study was to investigate how aging affects brain patterns during the performance of a lexical analog of the Wisconsin Card Sorting Task, which has been shown to strongly depend on fronto-striatal activity. In the present study, both younger and older individuals revealed significant fronto-striatal loop activity associated with planning and execution of set-shifts, though age-related striatal activity reduction was observed. Most importantly, while the younger group showed the involvement of a "cognitive loop" during the receiving negative feedback period (which indicates that a set-shift will be required to perform the following trial) and the involvement of a "motor loop" during the matching after negative feedback period (when the set-shift must be performed), older participants showed significant activation of both loops during the matching after negative feedback period only. These findings are in agreement with the "load-shift" model postulated by Velanova et al. (Velanova K, Lustig C, Jacoby LL, Buckner RL. 2007. Evidence for frontally mediated controlled processing differences in older adults. Cereb Cortex. 17:1033-1046.) and indicate that the model is not limited to memory retrieval but also applies to executive processes relying on fronto-striatal regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».