Insulin dependant diabetes mellitus: implications for male reproductive function
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetes mellitus (DM) is increasing in men of reproductive age. Despite this, the prevalence of diabetes in men attending fertility clinics is largely unknown. Furthermore, studies examining the effects of DM on sperm fertility potential have been limited to conventional semen analysis. METHODS: Conventional semen analysis (semen volume, sperm count, motility and morphology) was performed for 27 diabetic (mean age 34+/-2 years) and 29 non-diabetic subjects (control group, men undergoing routine infertility investigations, mean age 33+/-1 years). Nuclear DNA (nDNA) fragmentation was assessed using the alkaline Comet assay and mitochondrial DNA (mtDNA) deletions by Long-PCR. RESULTS: Other than a small, but significant, reduction in semen volume in diabetic men (2.6 versus 3.3 ml; P<0.05), conventional semen parameters did not differ significantly from control subjects. Diabetic subjects had significantly higher mean nDNA fragmentation (53 versus 32%; P<0.0001) and median number of mtDNA deletions (4 versus 3; P<0.05) compared with control subjects. CONCLUSIONS: Diabetes is associated with increased sperm nuclear and mtDNA damage that may impair the reproductive capability of these men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».